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目次

◇準備編
■第1章　言語統計を学ぶ前に備
　1. 本書のねらい
　2. 本書の構成 編
　3. 本書で使用するコーパス
　4. 本書収録の統計ソフトについて
　5. まとめ:言語統計を学ぶコツ

■第2章　言語統計の基礎
　1. なぜ言語学に統計が必要か
　2. 言語資料のデータ化
　3. 記述統計学の基本:度数分布,平均,分散,標準偏差,標準得点
　4. 推測統計学の基本:母集団と標本,標本分布,確率
　5. 仮説検定
　6. 本章のまとめ

◇基礎編
■第3章　仮説検定:データ間の差を検証する
　1. 仮説検定とはなにか
　2. コーパス研究と仮説検定
　3. カイ二乗検定の手順
　4. 英語実例研究:母語話者と学習者による1,2人称代名詞の使用
　5. 日本語実例研究:夏目漱石の3作品における思考動詞の頻度変化
　6. 本章のまとめ

■第4章　相関分析:データの関連を見る
　1. 相関分析とはなにか
　2. コーパス研究と相関分析
　3. 相関分析の手順
　4. 英語実例研究:日本人・中国人・母語話者の英語接続副詞の使用
　5. 日本語実例研究:1人称代名詞件数に見る主要検索エンジン間の相関
　6. 本章のまとめ

■第5章　回帰分析:データから説明モデルを作る
　1. 回帰分析とはなにか
　2. コーパス研究と回帰分析
　3. 回帰分析の手
　4. 英語実例研究:助動詞と両性併記型代名詞の関係を探る
　5. 日本語研究:各品詞の出現頻度の関係を探る
　6. 本章のまとめ

◇発展編
■第6章　判別分析:データの分類ルールを探る
　1. 判別分析とはなにか
　2. コーパス研究と判別分析
　3. 判別分析の手順
　4. 英語実例研究:判別分析を用いた英語母語話者・非母語話者の分類
　5. 日本語実例研究:高頻度な文末表現を用いたジャンル判別
　6. 本章のまとめ

■第7章　クラスター分析:データを群に分類する
　1. クラスター分析とはなにか
　2. コーパス研究とクラスター分析
　3. クラスター分析の手順
　4. 英語実例研究:高頻度語を用いたシェイクスピア作品の分類
　5. 日本語実例研究:作文中の高頻度名詞に見る立論のパターン
　6. 本章のまとめ

■第8章　主成分分析:データの情報を圧縮する
　1. 主成分分析とはなにか
　2. コーパス研究と主成分分析
　3. 主成分分析の手順
　4. 英語実例研究:主成分分析を用いた学習語彙表の作成
　5. 日本語実例研究:副詞頻度に見る芥川・太宰・夏目の関係
　6. 本章のまとめ

■第9章　因子分析:データに隠れた要因を探る
　1. 因子分析とはなにか
　2. コーパス研究と因子分析
　3. 因子分析の手順
　4. 英語実例研究:共起副詞に基づく英語思考動詞の意味傾向の調査
　5. 日本語実例研究:日本語接続表現とテクストの内容ジャンル
　6. 本章のまとめ

■第10章　コレスポンデンス分析:データ間の構造を整理する
　1. コレスポンデンス分析とはなにか
　2. コーパス研究とコレスポンデンス分析
　3. コレスポンデンス分析の手順
　4. 英語実例研究:高頻度語を用いた習熟度別英語学習者の特徴抽出
　5. 日本語実例研究:トピックに基づく総理大臣所信表明演説の分類
　6. 本章のまとめ

■第11章　これからの言語研究と統計
　1. 英語コーパス研究と計量手法
　2. 日本語コーパス研究と計量手法

著者紹介

石川 慎一郎(いしかわ しんいちろう)

神戸大学国際コミュニケーションセンター／大学院国際文化学研究科外国語教育論講座准教授。神戸大学文学部卒業。神戸大学大学院文学研究科修士課程修了。岡山大学大学院文化科学研究科博士課程修了。博士(文学)。専門分野は応用言語学。主な著書等として『英語コーパスと言語教育：データとしてのテクスト』(大修館書店，2008)，English Lexicography in Japan(大修館書店，2006)(共編著)他。

前田 忠彦(まえだ ただひこ)

統計数理研究所データ科学研究系准教授。早稲田大学第一文学部卒業。早稲田大学大学院文学研究科修士課程修了。同博士課程単位取得退学。専門分野は社会調査・心理学的測定法・計量心理学。主な著書等として『心理統計法への招待：統計をやさしく学び身近にするために』(サイエンス社，2006)(共著)，『原因をさぐる統計学：共分散構造分析入門』(講談社，1992)(共著)他。

山崎 誠(やまざき まこと)

国立国語研究所言語資源研究系准教授。埼玉大学教養学部卒業。筑波大学文芸・言語研究科修士課程修了。同博士課程単位取得退学。専門分野は日本語計量的研究，語柔構造・比較。主な著書等として『複合辞研究の現在』(和泉書院，2006)(共編)，『分類語彙表増補改訂版』(大日本図書，2004)(共編)他。